شمارنده قرص برای محصولات گرد و غبار: استفاده از اشکال شفاف و نامنظم

شمارنده تبلت برای محصولات گرد و غبار نیاز به جداسازی پایدار محصول و عملکرد تشخیص قابل اعتماد دارد. عوامل اصلی برای ارزیابی عبارتند از کنترل گرد و غبار، رفتار تغذیه، و دقت سنسور یا دوربین برای شکل دوز واقعی. انتخاب تجهیزات باید بر اساس آزمایش محصول نماینده به جای سرعت شمارش اسمی به تنهایی باشد.

چرا محصولات گرد و غبار، شفاف، نامنظم و چسبنده باعث خطاهای شمارش می شوند؟

خطاهای شمارش معمولاً قبل از رسیدن محصول به سنسور یا دوربین شمارش شروع می شود. اگر قرص ها یا کپسول ها به عنوان واحدهای جداگانه و قابل پیش بینی وارد منطقه تشخیص نشوند، حتی یک سیستم شمارش توانا ممکن است نتایج ناپایدار ایجاد کند.

چهار ویژگی مواد سزاوار توجه ویژه است.

وضعیت محصول	علامت معمولی	علت احتمالی	تست تایید	اقدام بالقوه
قرص/کپسول گرد و غبار	اضافه شمارش یا کم شماری متناوب	گرد و غبار روی سطوح حسگر، لنز، بازتابنده یا راهنما رسوب می کند	یک نمونه گرد و غبار کنترل شده را اجرا کنید و سطوح نوری را قبل و بعد از آزمایش بررسی کنید	استخراج گرد و غبار، دسترسی به تمیز کردن، حفاظت از سنسور یا شرایط تغذیه را بهبود بخشید
کپسول/نرم ژل شفاف	تعداد از دست رفته یا تشخیص ناپایدار	کنتراست نوری کم یا تغییرات انتقال/انعکاس نور	نمونه های شفاف را تحت تنظیمات نور واقعی و سنسور تست کنید	سنجش نوری، نور، نوردهی دوربین یا الگوریتم تشخیص را ارزیابی کنید
قرص های نامنظم	تغذیه مضاعف، پل زدن، شمارش ناپایدار	هندسه غیریکنواخت جهت گیری و جریان را تغییر می دهد	نمونه های گرد و نامنظم را در یک تنظیم خوراک مقایسه کنید	لرزش، هندسه کانال، جداسازی یا مسیر محصول را تنظیم کنید
محصولات چسبنده/صمغی	همپوشانی محصول، چسبیدن، خوراک متناوب	چسبندگی سطح باعث چسبندگی یا پل زدن می شود	نمونه ها را پس از تهویه در دما/رطوبت معرف اجرا کنید	قبل از افزایش سرعت، شرایط خوراک را تغییر دهید و جداسازی را تأیید کنید
اندازه ها یا اشکال مخلوط	نرخ خوراک متغیر	رفتار جریان محصول بین دسته ها تغییر می کند	هر SKU را جداگانه اجرا کنید و پایداری جریان را مقایسه کنید	تنظیمات خاص یا پارامترهای تغییر محصول{0}}را ایجاد کنید

این علائم نباید به عنوان دلیلی بر نقص سنسور تلقی شوند. مشکل شمارش می تواند در قیف، سیستم ارتعاش، کانال راهنما، منطقه تشخیص، سیستم موقعیت یابی بطری، یا منطق کنترل منشأ داشته باشد.

به همین دلیل، یک آزمایش{0} سازگاری مواد باید مسیر کامل از بارگیری انبوه تا شمارش نهایی را بررسی کند.

گرد و غبار: اولین متغیری که باید بررسی شود

گرد و غبار تبلت می تواند در اطراف کانال های تغذیه و اجزای نوری جمع شود. این اثر به اندازه ذرات، بارگیری گرد و غبار، فرمولاسیون محصول، خواص سطح، هندسه دستگاه و فرکانس تمیز کردن بستگی دارد.

برای یک سیستم شمارش فوتوالکتریک معمولی، آلودگی می‌تواند بر مسیر نوری بین اجزای ساطع کننده و گیرنده تأثیر بگذارد. یک محیط گرد و غبار همچنین می تواند نحوه جدا شدن محصولات را تغییر دهد، زیرا ریزها ممکن است اصطکاک سطح و رفتار جریان را تغییر دهند.

یک توالی تشخیصی مفید این است:

1. خطای شمارش عادی و شرایط عملیاتی را ثبت کنید.

2. کانال های خوراک و منطقه تشخیص را بررسی کنید.

3. سطوح تماس اپتیکال و محصول{1}} مربوطه را طبق روال تجهیزات تمیز کنید.

4. همان تست نمونه را تکرار کنید.

5. نتیجه شمارش را قبل و بعد از تمیز کردن مقایسه کنید.

6. اگر خطا به تدریج برمی گردد، به جای کالیبراسیون مجدد حسگر، تولید و تجمع گرد و غبار را بررسی کنید.

طراحی مقاوم در برابر گرد و غبار می تواند این حساسیت را کاهش دهد، اما "مقاوم در برابر گرد و غبار" نباید به عنوان "بدون تعمیر و نگهداری" تفسیر شود. بار گرد و غبار قابل قبول باید از طریق آزمایش با فرمول واقعی تعیین شود.

تجهیزات شمارش الکترونیکی SED Pharma از تشخیص فوتوالکتریک استفاده می‌کند و ویژگی‌های طراحی محصول-تماس و تمیز کردن{1} گرا را در مدل‌های قابل اجرا ارائه می‌دهد. صفحه SED{4}}8S آن همچنین یک چیدمان انتخابی گرد و غبار و ویژگی‌های ضد جم را برای برنامه‌های خاص مشخص می‌کند.

بنابراین مسئله انتخاب عملی صرفاً این نیست که آیا یک شمارنده می تواند محصولات گرد و غبار را بشمارد. بپرسید:

سیستم تشخیص پس از قرار گرفتن در معرض گرد و غبار مشابهی که در طول تولید واقعی شما رخ می دهد چگونه رفتار می کند؟

چگونه کپسول های شفاف و قرص های نامنظم بر تشخیص تأثیر می گذارند

محصولات شفاف و نامنظم چالش‌های تشخیص متفاوتی ایجاد می‌کنند، بنابراین نباید آنها را در یک دسته «محصول دشوار» دسته‌بندی کرد.

شمارش کپسول شفاف

کپسول‌های شفاف یا ژل‌های نرم می‌توانند برای سیستم‌های نوری دشوار باشند، زیرا سیگنال شناسایی‌شده به نحوه عبور نور، انعکاس یا پراکنده شدن توسط محصول بستگی دارد.

رنگ، ضخامت پوسته، مواد پرکننده، پوشش سطح و هندسه نور همگی می توانند بر روی نتیجه تأثیر بگذارند. یک کپسول شفاف که به راحتی تحت یک آرایش نوری قابل تشخیص است ممکن است پس از تغییر فرمول یا پوسته رفتار متفاوتی داشته باشد.

برای شمارش کپسول شفاف، ارزیابی باید از نمونه های تولیدی نماینده به جای مواد جایگزین استفاده کند. این آزمایش باید اندازه واقعی کپسول، شرایط تغذیه معمولی، جهت گیری محصول، گرد و غبار یا ریزگردهای ایجاد شده در حین جابجایی، و پیکربندی سنسور یا دوربین پیشنهادی را در نظر بگیرد. چرخه‌های شمارش مکرر نیز ضروری هستند زیرا یک نمایش موفقیت‌آمیز منفرد نشان‌دهنده پایداری تشخیص طولانی‌مدت نیست.

محصولات شفاف را با استفاده از نمونه های مات تایید نکنید و فرض کنید که نتیجه منتقل می شود.

اگر سیستم مبتنی بر دوربین{0}}در نظر گرفته شود، نورپردازی و پردازش تصویر به متغیرهای اضافی تبدیل می‌شوند. نوردهی دوربین، جهت روشنایی، کنتراست پس‌زمینه، جهت‌گیری محصول، و آستانه‌های پردازش تصویر می‌توانند بر تشخیص مداوم مرز کپسول تأثیر بگذارند.

سیستم‌های شمارش مبتنی بر دید{0}}می‌توانند گزینه‌های بیشتری را برای محصولاتی که تشخیص نوری سنتی دشوار می‌شود، ارائه دهند. با این حال، اثربخشی به عواملی مانند کنتراست تصویر، شرایط نور، جهت گیری محصول و عملکرد تشخیص در شرایط واقعی تولید بستگی دارد.

با این حال، سازگاری منتشر شده همچنان باید به‌عنوان نقطه شروع برای احراز صلاحیت تلقی شود، نه جایگزینی برای یک آزمایش{0}}خاص. مرز عملیاتی نهایی باید با نمونه واقعی تعیین شود.

شمارش نامنظم تبلت

تبلت های نامنظم به همان اندازه که مشکل تشخیصی دارند، مشکل مکانیکی ایجاد می کنند.

قرص های نامنظم می توانند بر ثبات تغذیه و قوام تشخیص تأثیر بگذارند. هندسه نامتقارن آنها ممکن است نحوه حرکت آنها در کانال ارتعاش، نحوه جدا شدن آنها از تبلت های همسایه و موقعیتی که در آن وارد منطقه تشخیص می شوند را تغییر دهد. این تغییرات می‌تواند منجر به جهت‌گیری ناپایدار، همپوشانی محصول، سیگنال‌های حسگر ناسازگار یا نمایه‌های تصویر متفاوت بین چرخه‌های شمارش شود.

این بدان معناست که صرفاً افزایش دامنه ارتعاش ممکن است مشکل شمارش نامنظم را حل نکند. ارتعاش بالاتر می تواند جداسازی را در یک محصول بهبود بخشد، اما در محصول دیگر جهش، برخورد یا جهت گیری کنترل نشده را افزایش می دهد.

رویکرد صحیح این است که تشخیص دهیم آیا خطا قبل از تشخیص رخ می دهد یا در حین تشخیص.

اگر دو قرص با هم رسیدند، تغذیه و جداسازی را بررسی کنید.

اگر تبلت‌ها کاملاً از هم جدا شده‌اند اما حسگر یا دوربین یکی را از دست داده است، سیستم تشخیص را بررسی کنید.

این تمایز از تغییرات غیرضروری در الگوریتم شمارش هنگامی که مشکل واقعی تغذیه مکانیکی است جلوگیری می کند.

محصولات چسبناک و صمغی

مواد چسبنده، از جمله برخی اشکال دارویی صمغی یا جویدنی، محدودیت دیگری دارند. خواص سطحی آنها می تواند باعث شود دو واحد در تماس باقی بمانند یا به طور موقت به یک سطح راهنما بچسبند.

بنابراین، دستگاه شمارش صمغی باید هم برای شمارش و هم برای جابجایی محصول مورد ارزیابی قرار گیرد.

محصولات چسبنده یا صمغی نیاز به ارزیابی خواص مواد و شرایط کار با ماشین دارند. عواملی مانند چسبندگی سطح، دما، رطوبت، شرایط ذخیره‌سازی، ویژگی‌های پوشش، هندسه محصول، تنظیمات ارتعاش و سطوح تماس می‌توانند بر جدا شدن مداوم محصولات در طول تغذیه تأثیر بگذارند.

این پارامترها به محصول- وابسته هستند. تنظیمات ماشینی که برای یک فرمول صمغی کار می کند نباید به طور خودکار به دیگری منتقل شود.

اگر دما یا رطوبت بر چسبندگی تأثیر بگذارد، آزمایش باید محیط تولید مورد نظر را بازتولید کند یا یک روش تهویه کنترل شده را تعریف کند. هر محدوده پارامتر حاصل باید در برابر تجهیزات واقعی، محصول و الزامات اعتبارسنجی تأیید شود.

نحوه تست شمارنده تبلت قبل از انتخاب تجهیزات

آزمایش نمونه محصول باید شرایطی را که مشکل شمارش را ایجاد می کند، بازتولید کند. وقتی مواد تولید گرد و غبار، شفاف، نامنظم یا چسبنده باشد، مقدار کمی از نمونه های تمیز و کاملا یکنواخت کافی نیست.

یک پروتکل آزمون عملی می تواند از پنج مرحله استفاده کند.

1. نمونه محصول را تعریف کنید

• نوع محصول
• ابعاد قرص یا کپسول
• محدوده وزن
• شکل
• وضعیت سطح
• شفافیت یا عدم شفافیت
• کت
• ویژگی های تولید گرد و غبار
• چسبندگی
• شرایط عادی نگهداری و جابجایی

در صورت وجود، نمونه های تولیدی را به جای نمونه های آزمایشگاهی با ویژگی های سطحی مختلف ارائه دهید.

2. رفتار تغذیه را اندازه گیری کنید

قبل از قضاوت در مورد دقت شمارش، مشاهده کنید که آیا محصول به عنوان واحدهای جداگانه به منطقه تشخیص می رسد یا خیر.

ثبت:

• پل زدن
• همپوشانی
• پرش محصول
• انسداد کانال
• جهت گیری تغییر می کند
• آسیب محصول
• ناپایداری نرخ فید-

اگر محصول را نمی توان به طور مداوم از هم جدا کرد، مشکل در درجه اول یک مشکل رسیدگی به مواد است.

3. تشخیص تست

هنگامی که جداسازی پایدار ایجاد شد، سیستم تشخیص واقعی را آزمایش کنید.

برای سیستم های فوتوالکتریک، توجه کنید:

• پاسخ سنسور
• آلودگی نوری
• شفافیت محصول
• سازگاری تشخیص
• ترازهای سنسور

 

برای سیستم های بینایی، ارزیابی کنید:

• کنتراست تصویر
• تشخیص مرز محصول
• یکنواختی نور
• جهت گیری محصول
• همپوشانی-تشخیص محصول
• تشخیص نادرست و تشخیص اشتباه

آزمون باید از اجرای های مکرر به جای یک چرخه موفق استفاده کند.

یک رکورد{0}خاص پروژه می‌تواند از ساختاری مانند:

پارامتر تست	مقدار ثبت شده
محصول	[درج نام محصول]
ابعاد	[درج ابعاد تایید شده]
مقدار نمونه	[درج مقدار نمونه تایید شده]
وضعیت گرد و غبار	[شرط نماینده را تعریف کنید]
دمای محصول	[درج شرط تست]
رطوبت نسبی	[درج شرط تست]
تنظیم فید	[تنظیمات واقعی ماشین را وارد کنید]
سرعت شمارش	[درج سرعت آزمایش واقعی]
نتیجه را بشمار	[درج نتیجه تایید شده]
شمارش از دست رفته	[درج نتیجه تایید شده]
اضافه شمارش می کند	[درج نتیجه تایید شده]
آسیب محصول	[درج مشاهدات تایید شده]
تکرارهای تست	[درج شماره تایید شده]

 

شرایط آزمون باید قبل از آزمایش توافق شود. سرعت، لرزش، دما، رطوبت و سایر پارامترها مشخصات جهانی نیستند. آنها باید بر اساس محصول خاص، پیکربندی تجهیزات و شرایط اعتبارسنجی ارزیابی شوند.

4. بدترین شرایط معقول را آزمایش کنید

اگر فرآیند تولید گرد و غبار ایجاد کند، نمونه باید آن شرایط را نشان دهد.

اگر از کپسول های شفاف استفاده می شود، کپسول های شفاف را تست کنید.

اگر محصول نامنظم است، هندسه نامنظم واقعی را آزمایش کنید.

اگر محصول در شرایط محیطی تعریف شده چسبنده شود، آزمایش باید آن شرایط را در نظر بگیرد.

هدف این نیست که یک آزمایش مصنوعی دشوار ایجاد کنیم که محصول هرگز با آن روبرو نشود. این است که از تایید تجهیزات فقط بر اساس نمونه های ایده آل خودداری کنید.

5. مرز عملیاتی را تعیین کنید

پس از اتمام آزمایش، محدوده عملیاتی را که در آن عملکرد شمارش قابل قبول است، تعریف کنید. گزارش نهایی باید محصول تایید شده، تنظیمات ماشین، شرایط محیطی، نتایج آزمایش و هرگونه محدودیت شناسایی شده در طول ارزیابی را ثبت کند.

این اطلاعات به تیم‌های مهندسی و تدارکات کمک می‌کند تا نه تنها بفهمند که تجهیزات کار می‌کنند، بلکه شرایط لازم برای عملکرد پایدار را نیز درک کنند.

کدام فناوری شمارش را باید در نظر بگیرید؟

برای محصولات دشوار، انتخاب فناوری باید از مکانیسم شکست پیروی کند.

مورد نیاز	شمارش فوتوالکتریک متعارف	شمارش مبتنی بر بینایی-
قرص های معمولی مات	اغلب مناسب است	مناسب است
محصولات گرد و غبار	به ارزیابی مدیریت گرد و غبار{0}} نیاز دارد	نیاز به ارزیابی آلودگی لنز/دوربین دارد
کپسول های شفاف	به تست سازگاری نوری نیاز دارد	نیاز به نور و تست کنتراست تصویر{0}}
قرص های نامنظم	نیاز به تست خوراک و سنسور دارد	به آزمایش تشخیص فید و تصویر{0}} نیاز دارد
محصولات چسبنده/صمغی	تمرکز قوی بر جداسازی مکانیکی	تمرکز قوی بر جداسازی و جداسازی تصویر
بازرسی محصول در هنگام شمارش	با معماری حسگر محدود شده است	بسته به سیستم می‌تواند از تشخیص مبتنی بر تصویر{0}}پشتیبانی کند
تنظیم خاص محصول-	تنظیمات سنسور و تغذیه	پارامترهای خوراک، نور، دوربین و نرم افزار

 

این بدان معنا نیست که شمارش بینایی به طور خودکار همه برنامه‌های مشکل- محصول را حل می‌کند.

یک دوربین نمی تواند به طور قابل اعتماد دو محصول چسبنده را که به عنوان یک جرم جدانشدنی وارد می شوند، جبران کند. به همین ترتیب، یک سیستم پردازش{1}تصویر پیچیده نمی‌تواند گرد و غباری را که به صورت فیزیکی دوربین را مبهم می‌کند یا جریان محصول را تغییر می‌دهد، از بین ببرد.

بنابراین تصمیم انتخاب باید سیستم کامل را در نظر بگیرد:

تغذیه فله → جداسازی → ارائه محصول → تشخیص → منطق شمارش → رد/کنترل

SED Pharma راه حل های شمارش فوتوالکتریک و بینایی{0} را برای کاربردهای مختلف دوز جامد ارائه می دهد. به عنوان مثال، سیستم‌های شمارش فوتوالکتریک معمولاً در مواردی استفاده می‌شوند که جداسازی محصول پایدار و وقفه نوری قابل اعتماد کافی باشد، در حالی که سیستم‌های مبتنی بر بینایی{2}}را می‌توان زمانی در نظر گرفت که تشخیص محصول و پردازش تصویر به عوامل مهم تبدیل شوند.

برای محصولی با رفتار اپتیکی یا مکانیکی نامشخص، این فناوری‌ها باید بر اساس همان نمونه و معیارهای پذیرش ارزیابی شوند نه اینکه صرفاً از توضیحات محصول انتخاب شوند.

یک ماده کاربردی-فهرست بررسی سازگاری

قبل از تأیید یک شمارنده برای یک فرم دوز دشوار، تیم های تدارکات و مهندسی باید موارد زیر را تأیید کنند.

برای ارزیابی سازگاری مواد عملی{0}}، تیم‌های تدارکات و مهندسی باید تأیید کنند که نمونه‌های محصول نماینده موجود است و ابعاد محصول، محدوده وزن، تولید گرد و غبار، شفافیت، هندسه نامنظم و چسبندگی مستند شده است. ثبات تغذیه باید مستقل از دقت شمارش ارزیابی شود، در حالی که عملکرد سنسور یا دوربین باید پس از قرار گرفتن در معرض محصول نماینده بررسی شود. سرعت تست، تنظیمات ماشین، تکرارهای تست، شمارش از دست رفته، بیش‌شمار، آسیب محصول و محدودیت‌های عملیاتی نیز باید ثبت شود. هر گونه تغییر پارامتر که می تواند بر کیفیت محصول یا وضعیت اعتبار سنجی تأثیر بگذارد باید از طریق رویه های قابل اجرا سایت کنترل شود.

 

یک نمونه ارسالی مفید باید شامل خود محصول به همراه اطلاعات فنی اولیه باشد. ارسال فقط نام محصول باعث می‌شود ارزیابی سازگاری کمتر قابل اعتماد باشد زیرا فرمول‌بندی‌ها، پوشش‌ها، اندازه‌ها و خواص سطحی مختلف می‌توانند رفتار متفاوتی داشته باشند.

قبل از نهایی کردن راه حل شمارش، نمونه ها را ارسال کنید

محصولات دشوار باید به‌عنوان یک سؤال{0} سازگاری مواد به‌جای سؤالات صفحه مشخصات-در نظر گرفته شوند.

SED Pharma می تواند با بررسی ویژگی های محصول، برنامه شمارش مورد نظر و پیکربندی تجهیزات پیشنهادی از این ارزیابی پشتیبانی کند. محدوده دستگاه شمارش-قرص‌ها، کپسول‌های سخت، ژل‌های نرم، قرص‌ها، قرص‌های نامنظم و سایر محصولات جامد را پوشش می‌دهد، در حالی که راه‌حل شمارش بینایی آن یک رویکرد جایگزین را ارائه می‌کند که در آن تشخیص مبتنی بر تصویر از نظر فنی مناسب است.

 

رامفیدترین اطلاعات برای ارائهبرای ارزیابی اولیه شامل:

• قرص ها، کپسول ها، ژل های نرم، یا نمونه های صمغی نماینده
• ابعاد محصول و محدوده وزن تقریبی
• این که آیا محصول شفاف، مات، پوشش داده شده یا نامنظم است
• تولید گرد و غبار یا ریزدانه های شناخته شده
• رفتار چسبیدن یا پل زدن شناخته شده
• مقدار شمارش مورد نیاز
• نرخ تولید هدف
• مشکل شمارش فعلی، در صورت جایگزینی تجهیزات موجود
• عکس‌ها یا ویدیوهای مربوط به موضوع تغذیه و شمارش فعلی
• شرایط محیطی مربوطه
• قبل از تایید نهایی، سازگاری تجهیزات را تأیید کنید.

آزمایش باید مشخص کند که محصول چگونه تغذیه می‌شود، جدا می‌شود، به حسگر یا دوربین ارائه می‌شود و در شرایط عملیاتی مورد نظر عمل می‌کند.

نتیجه گیری

انتخاب شمارنده تبلت برای محصولات دارای گرد و غبار به چیزی بیش از تأیید محدوده اندازه تبلت یا کپسول اسمی نیاز دارد. گرد و غبار می تواند بر تشخیص و نگهداری نوری تأثیر بگذارد، محصولات شفاف می توانند سیگنال نوری را تغییر دهند، قرص های نامنظم می توانند تغذیه و جهت گیری را بی ثبات کنند، و محصولات چسبنده می توانند قبل از تشخیص همپوشانی ایجاد کنند.

ترتیب انتخاب صحیح این است:

مشخص کردن مواد ← تغذیه ← تشخیص تست ← بازتولید شرایط دشوار ← ثبت نتایج واقعی ← تعیین محدودیت های عملیاتی → تایید تجهیزات.

برای شمارش کپسول های شفاف، شمارش نامنظم قرص ها یا محصولات صمغی، آزمایش نمونه نماینده به ویژه ارزشمند است زیرا رفتار مواد می تواند با فرمولاسیون، وضعیت سطح، ابعاد، شرایط محیطی و تنظیمات دستگاه به طور قابل توجهی متفاوت باشد.

تصمیم نهایی پذیرش باید بر اساس نتایج آزمایش تایید شده و مرزهای عملیاتی مستند، با هرگونه تغییری که ممکن است بر کیفیت محصول یا وضعیت اعتبار سنجی که از طریق SOPهای قابل اجرا، ارزیابی‌های ریسک و رویه‌های اعتبارسنجی انجام می‌شود، تاثیر بگذارد.

شمارنده تبلت برای محصولات گرد و غبار تنها زمانی مناسب است که عملکرد تغذیه و تشخیص آن برای مواد و شرایط واقعی که در تولید اهمیت دارند نشان داده شده باشد.